ChatGPT ei heitä arpaa, kun se suosittelee jotain yritystä toisen sijaan. Se lukee verkosta tietoa ja poimii sen yrityksen, josta se löytää selkeimmän, johdonmukaisimman ja helpoiten ymmärrettävän tiedon, nimen, sijainnin, palvelut, hinnat. Jos yritys ei ole missään näistä selkeä, kone yksinkertaisesti ohittaa sen ja mainitsee jonkun toisen.
Tämä on isompi muutos kuin miltä se ensin kuulostaa. Google-haussa riitti, että sivusto oli olemassa ja indeksoitu. Tekoälyn kanssa peli on toinen: vastauksessa on tilaa yhdelle tai kahdelle yritykselle, ja kone valitsee ne sen perusteella, kuinka helppo niitä on lukea koneellisesti.
Mistä ChatGPT oikeasti hakee tietonsa?
ChatGPT ja muut vastaavat mallit yhdistelevät julkista verkkotietoa: yrityksen omat sivut, Google-yritysprofiili, hakemistot ja arvostelusivustot. Kun joku kysyy suositusta, malli ei käy läpi kaikkea verkkoa reaaliajassa vaan nojaa siihen, mikä tieto on aiemmin ollut riittävän selkeää ja toistuvaa löytyäkseen ja jäädäkseen mieleen.
Miksi jotkut yritykset mainitaan ja toiset eivät?
Ero on lähes aina tiedon laadussa, ei yrityksen laadussa. Kaksi samantasoista kilpailijaa voivat saada hyvin erilaisen kohtelun, jos toisen sivusto kertoo suoraan mitä se tekee ja missä, ja toisen sivu on täynnä yleistä markkinointipuhetta ilman konkretiaa.
Käytännössä ratkaisevia asioita on muutama:
- Johdonmukaiset perustiedot. Nimi, osoite, puhelinnumero ja aukioloajat näkyvät samalla tavalla sivustolla, Google-profiilissa ja hakemistoissa. Ristiriita saa koneen epäröimään, kumpi tieto pitää paikkansa.
- Structured data eli schema-merkintä. Sivun taustalle lisätty koodi, joka kertoo suoraan: tämä on yrityksen nimi, tämä on osoite, tämä on hinta. Ilman sitä kone joutuu arvaamaan tekstin joukosta, ja arvaus jää usein tekemättä kokonaan.
- Selkeä, konkreettinen kieli. "Tarjoamme kokonaisvaltaisia ratkaisuja" ei kerro mitään. "Teemme putkiremontteja kerrostaloihin Seinäjoen alueella" kertoo kaiken tarvittavan yhdellä lauseella.
- Ajantasaisuus. Vanhentunut tai päivittämätön sisältö viestii koneelle, ettei tieto ole enää luotettavaa.
- Selkeä oma sivu jokaiselle palvelulle. Kun yksi sivu vastaa yhteen kysymykseen selkeästi, kone pystyy lainaamaan juuri sitä kohtaa suoraan.
Mitä schema-merkintä oikeasti tarkoittaa käytännössä?
Schema on tapa merkitä sivun sisältö niin, että kone tunnistaa osat ilman tulkintaa. Se ei näy asiakkaalle mitenkään, sivu näyttää täysin samalta selaimessa. Mutta konepuolella ero on iso: sivu, jossa lukee koodissa "tämä on yrityksen nimi, tämä on osoite, tämä on hinta 890 €", on tekoälylle huomattavasti helpompi lukea kuin sivu, jossa sama tieto piilee keskellä markkinointitekstiä.
Ei tarvitse osata koodata itse, jotta tämän voi ymmärtää: kyse on samasta periaatteesta kuin siitä, että laittaa ruokakaupan hyllyt selkeästi merkityiksi sen sijaan, että tavarat lojuisivat sekaisin, molemmissa tapauksissa etsijä löytää oikean asian nopeammin.
Tekoäly ei suosi isointa yritystä. Se suosii sitä, jonka se ymmärtää nopeimmin.
Voiko pieni yritys pärjätä isoja kilpailijoita vastaan tekoälyhaussa?
Kyllä, ja usein paremmin kuin Google-mainonnassa. Isolla brändillä ei ole tässä samaa etua kuin maksetussa haussa, tekoäly ei arvosta mainosbudjettia, se arvostaa selkeyttä. Pieni, tarkasti kuvattu paikallinen yritys voi mennä ison, epämääräisesti kuvatun kilpailijan ohi, kunhan sen tiedot ovat kunnossa. Kirjoitin tästä erikseen: pieni yritys vs. iso brändi tekoälyhaussa.
Mistä tiedän, näkyykö oma yritykseni tekoälyn vastauksissa?
Helpoin tapa on kysyä suoraan: avaa ChatGPT tai Perplexity ja pyydä suositusta omalta toimialaltasi omalta paikkakunnaltasi. Jos yritystäsi ei mainita, katso ensin, löytyykö samat perustiedot yhtä selkeinä sivustoltasi kuin Google-profiilistasi. Tarkempi tapa on pyytää tekoäly-näkyvyysraportti, joka käy nämä asiat läpi puolestasi ja kertoo mitä konkreettisesti kannattaa korjata.
Yhteenveto
ChatGPT ei valitse suosituksiaan sattumalta eikä pelkän maineen perusteella. Se valitsee sen, mistä se saa selkeimmän ja johdonmukaisimman tiedon nopeimmin. Yhtenäiset perustiedot, schema-merkintä ja konkreettinen kieli ratkaisevat enemmän kuin yrityksen koko tai budjetti.
Jos haluat tietää missä oma tilanteesi on juuri nyt, autan mielelläni, kaikki sähköpostilla, ei palavereita.